斯坦福×英伟达发布AI推理新范式,刷新了多领域SOTA
斯坦福×英伟达发布AI推理新范式,刷新了多领域SOTA斯坦福与英伟达联合发布重磅论文 TTT-Discover,打破「模型训练完即定型」的铁律。它让 AI 在推理阶段针对特定难题「现场长脑子」,不惜花费数百美元算力,只为求得一次打破纪录的极值。从重写数学猜想到碾压人类代码速度,这种「激进进化」正在重新定义机器发现的边界。
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斯坦福与英伟达联合发布重磅论文 TTT-Discover,打破「模型训练完即定型」的铁律。它让 AI 在推理阶段针对特定难题「现场长脑子」,不惜花费数百美元算力,只为求得一次打破纪录的极值。从重写数学猜想到碾压人类代码速度,这种「激进进化」正在重新定义机器发现的边界。
2026 年才开始,全球 AI 行业就迎来了第一个开年王炸。不是来自某个更大的模型参数,不是某家实验室刷新了榜单分数,而是一个看似不起眼、却迅速破圈的概念——Agent Skill。
在长期以来的 AI 研究版图中,具身智能虽然在机器人操作、自动化系统与现实应用中至关重要,却常被视为「系统工程驱动」的研究方向,鲜少被认为能够在 AI 核心建模范式上产生决定性影响。
周末看到一个好玩的东西。 3D领域的NanoBanana也来了。 中间有一句比较重要的功能,是我觉得非常有意思的: 可以通过提示进行局部编辑。 玩过NanoBanana的肯定很熟了。 算了补全了一块有
这个周末,我被一个网页小游戏钓住了,津津有味地打了大半天。
OpusClip 是一款把长视频、长内容自动剪成可发布的短视频片段的 AI 工具,服务内容创作者和企业内容团队。
提供软件支撑OpenAI 等公司语音、视频及实体 AI 模型的初创企业 LiveKit,在一轮融资中筹集了 1 亿美元,公司估值达 10 亿美元。LiveKit 的软件和网络运行着利用语音、视频以及所谓物理 AI(应用于机器人技术等任务)的人工智能模型。
有没有发现,大厂都在布局自己的AI硬件产品。 在达沃斯现场,OpenAI 的全球事务官克里斯·莱恩透露了一个最新消息,OpenAI 正在按计划推进,准备在 2026 年下半年推出首款 AI 硬件设备。
最近,一款新产品 Ancher 亮相小红书,该产品主打用 AI 革新用户阅读新闻的体验,主要目标市场为海外。Ancher 的创始人 Vincent Wu 曾担任传统媒体 HuffPost 的运营负责人以及全美最大的新闻社区 NewsBreak 的 COO,深耕新闻赛道多年。
IDEA研究院张磊团队与香港科技大学谭平团队联合推出SceneMaker框架,有望攻克这一问题。 它以视启未来的万物检测模型DINO-X与光影焕像的万物3D生成模型Triverse为基础,实现了从任意开放世界图像(室内/室外/合成图等)到带Mesh的3D场景的完整重建。